Kiemelt kutatási területem a gépi tanuló algoritmusokkal megvalósított szövegbányászat. A szövegbányászat témájú nemzetközi irodalom rövid idő leforgása alatt már óriásira nötte ki magát, mialatt a vonatkozó magyar nyelvű szakirodalmi anyagok csak csekély mértékben szaporodtak. Írtam egy internetes cikksorozatot (http://www.vazsonyi.hu/szovegbanyaszat), amivel ezt a hiányt igyekeztem megszüntetni, és ezzel a cikksorozatommal egy olyan átfogó és ugyanakkor kellően a részletekben elmélyedő áttekintést szolgáltatni, amely lefedi a szövegbányászat legfontosabb ismereteit, alkalmazási területeit, módszereit, kihívásait, ezáltal ellátva ismeretterjesztési célját. A mesterséges intelligencia módszerek szövegbányászat területén történő alkalmazása egy olyan húzóágazat lehet Magyarország számára, amely egyrészt igaz, hogy igen tudásintenzív terület, de ugyanakkor kevés tőkebefektetéssel magas özleti hozzáadott értéket képes létrehozni. Hazánknak az ilyen innovatív, kevésbé nyersanyag, hanem inkább tudásigényes területekre ajánlott specializálódnia a nemzetközi versenybenmaradás érdekében. A cikksorozat nem egy hasonló idegen nyelvű cikksorozat egy-az-egyben elvégzett fordítása, hanem saját válogatás a legfrisebb szövegbányászati eredményekből, sok helyen saját kutatási eredményeim közlésével. Az általam karbantartott magyar nyelvű, szövegbányászat témájú honlapok folyamatosan friss információkkal látják el az érdeklődőket az Interneten: http://www.szovegbanyaszat.hu (átfogó szövegbányászati portál), http://szovegbanyaszat.lap.hu (a szövegbányászat magyarországi vetületeit foglalja egységbe tematikus linkgyűjtemény formájában), http://textmining.lap.hu (a szövegbányászat nemzetközi híreit, szereplőit ismerteti tematikus linkgyűjtemény formájában). Lehetőségem volt Fulbright és az eMagyarország ösztöndíjakkal az Egyesült Államok egyik legkiválóbb szövegbányászati kutatóintézetében egy évig kutatóként az ottani szellemi műhely munkájába bekapcsolódni (Carnegi Mellon Egyetem, Center for Automated Learning and Discovery). Szövegbányászat témájú kutatási eredményeim nagy részét ott sikerült elérnem. Emellett a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen működő Szövegbányászat Kutatócsoport vezetőjeként egy folyamatosan aktív kutatási környezetben a hazai szövegbányászat célú kutatások vezető szellemi műhelyét menedzselem. Üzleti tevékenységem során cégemen keresztül állok rendelkezésre a szövegbányászati kihívások professzionális megoldására: VÁZSONYI Informatikai és Tanácsadó Kft. (http://www.vazsonyi.com). Nemzetközi gyakorlati és elméleti tapasztalataimra építve felsőoktatási tevékenységet is végzem. A honlapom látogatóit bátorítom arra, hogy szövegbányászat tárgyú kérdéseikkel nyugodtan keressenek meg e-mailben: miklos@vazsonyi.com.  Bízom benne, hogy az említett cikksorozat nagymértékben gazdagítja, illetve megalapozza a szövegbányászattal kapcsolatos ismereteiket.

In English